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AI 산업 성장에 따른 SMR과 AI의 접목과 미래

by good2b 2025. 3. 26.
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AI와 SMR 관련 이미지

AI 산업의 급격한 발전은 막대한 전력 수요를 동반하고 있으며, 이에 대한 지속 가능한 에너지 공급이 전 세계적 과제로 떠오르고 있습니다. 특히 미국은 인공지능과 원자력의 결합 가능성을 본격적으로 실험하고 있으며, 그 중심에는 소형모듈원자로(SMR)라는 새로운 원전 기술이 있습니다. 본 글에서는 AI 발전이 에너지 구조에 미치는 영향과 미국의 SMR 실증 사례, 그리고 향후 이 기술 융합이 가져올 미래에 대해 분석해 봅니다.

AI 산업 성장과 전력 수요 급증

AI 기술은 더 이상 실험적 단계가 아니라, 일상생활과 산업 전반에 걸쳐 실질적인 영향력을 행사하고 있습니다. 특히 대형 언어모델(LLM), 생성형 AI, 자율주행, 로봇 산업 등은 막대한 연산 자원을 필요로 하며, 이는 곧 데이터센터 전력 수요 급증으로 이어집니다.

2024년 기준, 미국 내 데이터센터가 사용하는 전력은 전체 전력 소비량의 3~4%를 차지하며, 이는 향후 10년 안에 8~10%까지 증가할 것으로 예상되고 있습니다. 초거대 AI 모델을 훈련하고 실시간 서비스를 제공하려면 수만 개의 GPU가 상시 가동돼야 하며, 이로 인해 안정적이고 친환경적인 전력 공급원에 대한 수요가 폭증하고 있습니다. 기존의 화석연료 기반 전력은 탄소중립 시대에 부합하지 않으며, 태양광·풍력 같은 재생에너지는 간헐성과 저장 문제로 대규모 AI 전력 수요를 커버하는 데 한계가 있습니다. 이러한 배경에서 기저부하 전원으로 안정적인 원자력 발전, 특히 소형모듈원자로(SMR)가 AI 산업의 새로운 동반자로 부상하게 된 것입니다.

미국의 SMR 실증 실험과 AI 접목 사례

미국은 AI 산업의 글로벌 중심지인 동시에, SMR 기술 개발의 선도국이기도 합니다. 미 에너지부(DOE)는 이미 수십 개의 SMR 프로젝트에 투자하고 있으며, 대표적인 기업으로는 NuScale Power, TerraPower, Oklo 등이 있습니다. NuScale은 77MW급 소형 원자로를 상용화하기 위해 미국 서부 지역에 실증 플랜트를 건설 중이며, TerraPower는 빌 게이츠가 후원하는 차세대 고온용융염 원자로 개발에 몰두하고 있습니다. 이들 기술은 모두 기존 대형 원전 대비 설치 공간이 작고, 사고 위험이 낮으며, 스마트 제어 시스템과 연계되어 있다는 특징을 가지고 있습니다. 무엇보다 중요한 점은 이들 SMR이 AI 데이터센터와 직접 연계되는 구조로 실험되고 있다는 점입니다. 예를 들어, 일부 기업은 AI 연산이 집중되는 리전(region)에 SMR을 병설해 전력 수요를 직접 공급하는 ‘에너지 자립형 데이터센터’를 구상하고 있으며, 이는 전력 손실 최소화와 탄소배출 절감이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 구조입니다. 또한 SMR은 모듈화된 구조이기 때문에, AI 산업의 지역별 수요에 맞춰 유연하게 배치가 가능하며, 중앙집중형 전력망에 비해 보안성과 신속성에서도 유리한 평가를 받고 있습니다. 이처럼 미국은 ‘AI+원자력’ 융합을 통해 미래 산업 경쟁력을 강화하고 있으며, 이는 향후 글로벌 에너지 전략에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

AI와 원자력의 융합이 여는 미래

AI와 원자력의 융합은 단순한 에너지 공급을 넘어서 상호 보완적 기술 혁신 구조를 만들어가고 있습니다. 한편으로 AI는 원자력의 설계, 운영, 안전관리에 적용되어 더 안전하고 효율적인 원전 운용을 가능하게 하며, 다른 한편으로 원자력은 AI 산업이 안정적으로 성장할 수 있는 에너지 기반을 제공하게 됩니다. 예컨대, 원자로 센서 데이터를 실시간으로 분석해 이상 징후를 조기에 감지하는 AI 시스템, 고장 예측을 통해 정비 일정을 최적화하는 머신러닝 알고리즘, 자동화된 비상대응 시뮬레이션 등은 이미 연구와 파일럿 프로젝트를 통해 적용되고 있습니다. 미래에는 AI를 기반으로 한 스마트 그리드와 SMR이 결합되어, 지역별 수요에 맞춘 지능형 전력 배분 시스템이 구축될 가능성도 큽니다. 이는 재난 상황에서도 안정적으로 AI 기반 시스템이 작동할 수 있도록 하며, 국가 안보 및 사이버 보안 측면에서도 큰 의미를 갖습니다. 궁극적으로, AI 산업이 지속적으로 성장하기 위해서는 안정적이고 지속 가능한 전력이 필수적이며, 소형원자력 발전은 이 목표를 달성할 수 있는 유력한 대안입니다. 특히 미국처럼 기술, 자본, 정책이 동시에 움직이는 구조에서는 AI와 SMR의 동반 성장이 현실화될 가능성이 매우 큽니다. 미국은 현재 AI 산업의 성장과 함께 이를 뒷받침할 차세대 에너지로서 소형원자로(SMR)를 전략적으로 채택하고 있으며, 이는 기술·산업·에너지의 삼중 혁신을 예고합니다. AI와 원자력의 융합은 단순한 편의성을 넘어, 인류의 지속 가능한 디지털 미래를 위한 핵심 축이 될 것입니다. 지금이야말로 에너지와 기술의 연결고리에 주목해야 할 시점입니다.

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