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H100·B100의 한계와 후속칩 경쟁: 엔비디아 vs AMD AI 반도체 시장에서 독주를 이어온 엔비디아는 H100에 이어 B100까지 출시하며 기술력과 시장 지배력을 입증해 왔습니다. 그러나  AMD의 MI300X 시리즈를 비롯해 경쟁이 본격화되면서 '포스트 H100 시대'에 대한 논의가 시작됐습니다.이번 글에서는 엔비디아의 H100·B100 칩의 구조적 한계와, 이를 추격하는 AMD의 AI 칩 기술력을 비교하며, 차세대 AI 반도체 시장에서 어느 쪽이 우위를 점할지 투자자 관점에서 분석해보겠습니다.엔비디아 H100·B100: 현존 최고 성능, 그러나 완전하지 않다H100은 2022년 발표 이후 AI 시장의 '게임체인저'로 평가받으며 데이터센터와 클라우드 시장을 장악했습니다.2024년에는 H100의 후속작인 B100(BLACKWELL 아키텍처)가 공개되며, 성능.. 2025. 3. 21.
2025년 AI시장의 엔비디아와 그 경쟁자들, 독주는 계속될까? AI(인공지능) 반도체 시장에서 독보적인 입지를 구축한 엔비디아(NVIDIA)는 2023~2024년 세계 자본시장에서 가장 뜨거운 종목 중 하나였습니다.챗GPT의 폭발적인 성장, 생성형 AI의 상업화, 대형 클라우드 기업들의 AI 투자 확대 등 모든 흐름이 엔비디아의 매출과 주가에 긍정적인 영향을 주었죠.그러나 2025년을 앞둔 지금, 투자자들의 궁금증은 하나입니다.“이 독주는 언제까지 지속될 수 있을까?”이번 글에서는 엔비디아의 현재 지배력, 기술적 우위, 경쟁 구도, 그리고 2025년 이후의 시장 전망을 다각도로 분석해봅니다.AI 시장과 엔비디아의 지배 구조엔비디아는 그래픽카드(GPU)로 시작한 기업이지만, 지금은 AI 반도체 시장에서 사실상 독점에 가까운 지위를 확보하고 있습니다.특히 AI 훈련과 .. 2025. 3. 21.
AI 진단 vs AI 수술 로봇, 투자 어디에 더 유리할까? (진입 시점과 리스크) AI(인공지능)는 의료 산업의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 특히 진단 정확도 향상과 수술 정밀도 개선이라는 두 핵심 분야에서 AI는 각각 ‘AI 진단’과 ‘AI 수술 로봇’이라는 두 가지 흐름으로 발전하고 있습니다.두 기술 모두 의료 혁신을 주도하고 있지만, 투자 관점에서 보면 기술 난이도, 상용화 속도, 수익 모델에서 큰 차이를 보입니다. 이번 글에서는 AI 진단과 AI 수술 로봇의 차이를 기술적·산업적 측면에서 비교하고, 투자자 입장에서 어떤 분야가 더 유리한지 분석합니다.AI 진단 기술: 빠른 상용화, 낮은 진입장벽AI 진단은 X-ray, CT, MRI, 내시경 등 의료 영상을 인공지능이 분석하여 질병을 조기 진단하는 기술입니다. 이미지 기반의 AI 알고리즘을 통해 의사들의 진단을 보조하거나, 빠른.. 2025. 3. 20.
국내 상장된 대표 AI 의료기업 5선 분석과 투자 전략 AI(인공지능)는 이미 의료 현장의 많은 부분을 바꾸고 있으며, 진단 정확도 향상, 병원 운영 효율화, 신약개발 자동화 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 국내에서는 영상의학, 병리학, 헬스케어 플랫폼 등 분야에서 AI 의료기술을 상용화한 기업들이 코스닥에 상장되며 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.이번 글에서는 국내에 상장된 AI 의료기업 중 기술력과 실적, 성장성을 갖춘 주요 종목들을 소개하고 투자 전략을 제시해 드립니다.국내 의료 AI 기업의 현재 위치와 시장 성장 배경국내 의료 AI 산업은 아직 초기 단계에 속하지만, 정부의 디지털헬스케어 육성 정책, 고령화 사회의 의료 수요 증가, 글로벌 진출 확대 등을 배경으로 빠르게 성장하고 있습니다.한국보건산업진흥원에 따르면, 국내 AI 기반 의료기.. 2025. 3. 20.
AI 기반 신약개발 플랫폼 선도 기업들의 기술력과 투자 전략은? 의약품 개발은 오랜 시간과 막대한 비용이 소요되는 산업입니다. 평균 10년 이상의 연구 기간과 수십억 달러의 비용이 들어가는 전통적인 신약개발 방식은 이제 한계에 봉착했고, 이를 극복하기 위한 해결책으로 AI 기반의 신약개발 플랫폼이 주목받고 있습니다.이번 글에서는 AI가 신약개발에 어떻게 활용되는지, 관련 기술력은 어떤 수준인지, 그리고 이 시장을 선도하고 있는 주요 기업들을 소개하고 투자 관점에서 분석해보겠습니다.AI와 신약개발의 결합: 기술적 진화의 핵심기존의 신약개발은 후보물질 발굴 → 전임상 → 임상 1~3상 → 허가 과정을 거치며, 평균 10~15년이 소요됩니다. 이 과정은 막대한 시간과 자본이 투입되며, 실패 확률도 90% 이상에 달합니다. 이에 따라 제약 산업의 효율성을 높이기 위한 AI .. 2025. 3. 19.
로켓랩, 소형 발사체 선도자: 기술력, 기회와 리스크 그리고 투자 전략 우주항공 산업은 이제 단순한 과학적 연구를 넘어, 본격적인 상업화 국면으로 접어들었습니다. 특히 저궤도 위성, 소형 발사체, 위성 인터넷 등 다양한 분야에서 민간 기업의 역할이 커지면서 투자자들의 관심도 크게 늘고 있습니다. 그 중심에 있는 기업이 바로 로켓랩(Rocket Lab, 티커: RKLB)입니다.이 글에서는 로켓랩의 기술력과 비즈니스 모델, 장단점, 그리고 고수익을 추구하는 투자자에게 적합한 이유를 집중 분석합니다.로켓랩, 소형 발사체 시대의 선도자로켓랩은 2006년 뉴질랜드에서 설립되어, 현재는 미국에 본사를 둔 민간 우주항공 기업입니다. 이 회사의 가장 큰 강점은 소형 위성 발사 분야에서 상업화에 가장 빠르게 성공한 기업 중 하나라는 점입니다.그들이 개발한 일렉트론(Electron) 로켓은 .. 2025. 3. 19.